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官方披露，在过去九个月中，团队重构了预训练体系，包括模型架构、优化方法和数据管理流程。其成果是：在达到同等性能水平的前提下，Muse Spark所需的训练计算量（FLOPs）相比前代模型（如Llama 4 Maverick）降低了超过一个数量级。
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